Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines - Applied and Numerical Harmonic Analysis - Alexander Paprotny - 書籍 - Birkhauser Verlag AG - 9783319344454 - 2016年8月27日
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Alexander Paprotny
Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines - Applied and Numerical Harmonic Analysis Softcover reprint of the original 1st ed. 2013 edition

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Describing novel mathematical concepts for recommendation engines, Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines features a sound mathematical framework unifying approaches based on control and learning theories, tensor factorization, and hierarchical methods.

336 pages, 12 black & white illustrations, 88 colour illustrations, 28 black & white tables, biograp

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2016年8月27日
ISBN13 9783319344454
出版社 Birkhauser Verlag AG
ページ数 313
寸法 155 × 235 × 18 mm   ·   476 g
言語 ドイツ語  

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