Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines - Applied and Numerical Harmonic Analysis - Alexander Paprotny - 書籍 - Birkhauser Verlag AG - 9783319013206 - 2013年12月16日
カバー画像とタイトルが一致しない場合、正しいのはタイトルです

Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines - Applied and Numerical Harmonic Analysis 1st ed. 2013. Corr. 2nd printing 2014 edition

価格
¥ 17.159
税抜

遠隔倉庫からの取り寄せ

発送予定日 年8月10日 - 年8月20日
Alexander Paprotny の新しいリリースのお知らせを受け取る
iMusicのウィッシュリストに追加

まだ評価がありません

他の形態でも入手可能:

????Describing novel mathematical concepts for recommendation engines, Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines features a sound mathematical framework unifying approaches based on control and learning theories, tensor factorization, and hierarchical methods.


297 pages, 88 black & white illustrations, 12 colour illustrations, 28 black & white tables, biograp

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2013年12月16日
ISBN13 9783319013206
出版社 Birkhauser Verlag AG
ページ数 313
寸法 158 × 243 × 24 mm   ·   682 g
言語 フランス語  

同じ出版社からのその他の記事