Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications - Bin Shi - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030170783 - 2020年8月14日
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Bin Shi
Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications 2020 edition

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In the third part, the authors study the problem of subspace clustering with noisy and missing data, which is a problem well-motivated by practical applications data subject to stochastic Gaussian noise and/or incomplete data with uniformly missing entries.

133 pages, 75 Tables, color; 24 Illustrations, color; 1 Illustrations, black and white; XXI, 133 p.

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2020年8月14日
ISBN13 9783030170783
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 133
寸法 156 × 233 × 11 mm   ·   246 g
言語 ドイツ語  

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