Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems: Computational Learning for Conversational Interfaces - Oliver Lemon - 書籍 - Springer-Verlag New York Inc. - 9781461448020 - 2012年10月21日
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Oliver Lemon
Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems: Computational Learning for Conversational Interfaces 2012 edition

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Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation. Machine learning is now present "end-to-end" in Spoken Dialogue Systems (SDS).

195 pages, 27 black & white illustrations, 8 colour illustrations, 23 black & white tables, biograph

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2012年10月21日
ISBN13 9781461448020
出版社 Springer-Verlag New York Inc.
ジャンル Aspects (Academic) > Science / Technology Aspects
ページ数 178
寸法 155 × 235 × 15 mm   ·   498 g
言語 英語  
編集者 Lemon, Oliver
編集者 Pietquin, Olivier

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