Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics - Jose C. Principe - 書籍 - Springer-Verlag New York Inc. - 9781461425854 - 2012年5月27日
カバー画像とタイトルが一致しない場合、正しいのはタイトルです

Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics 2010 edition

価格
¥ 32.240
税抜

遠隔倉庫からの取り寄せ

発送予定日 年10月7日 - 年10月19日
Jose C. Principe の新しいリリースのお知らせを受け取る
iMusicのウィッシュリストに追加

まだ評価がありません

他の形態でも入手可能:

This book is the first cohesive treatment of ITL algorithms to adapt linear or nonlinear learning machines both in supervised and unsupervised paradigms. It compares the performance of ITL algorithms with the second order counterparts in many applications.


448 pages, biography

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2012年5月27日
ISBN13 9781461425854
出版社 Springer-Verlag New York Inc.
ページ数 448
寸法 158 × 234 × 29 mm   ·   762 g
言語 英語  

Jose C. Principeの他の作品を見る

すべて表示

同じ出版社からのその他の記事