Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics - Jose C. Principe - 書籍 - Springer-Verlag New York Inc. - 9781441915696 - 2010年4月15日
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Jose C. Principe
Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics

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This book is the first cohesive treatment of ITL algorithms to adapt linear or nonlinear learning machines both in supervised and unsupervised paradigms. It compares the performance of ITL algorithms with the second order counterparts in many applications.

448 pages, biography

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2010年4月15日
ISBN13 9781441915696
出版社 Springer-Verlag New York Inc.
ページ数 448
寸法 237 × 164 × 33 mm   ·   943 g
言語 英語  

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