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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis.
304 pages, 37 Tables, black and white; 121 Line drawings, black and white; 8 Halftones, black and wh
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2025年3月6日 |
| ISBN13 | 9781032526102 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 270 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 690 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Fathimal, P. Mohamed (Government Polytechnic College, India) |
| 編集者 | Kumar, T. Ganesh (Galgotias Uni.) |
| 編集者 | Lakshmi, Venkataraman |
| 編集者 | Loret, J. B. Shajilin (FX Engineering College, India) |
| 編集者 | T. I., Manish (SCMS School and Engg and Tech, India) |
