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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis.
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2026年6月21日 |
| ISBN13 | 9781032527819 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 270 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 530 g |
| 編集者 | Fathimal, P. Mohamed (Government Polytechnic College, India) |
| 編集者 | Kumar, T. Ganesh (Galgotias Uni.) |
| 編集者 | Lakshmi, Venkataraman |
| 編集者 | Loret, J. B. Shajilin (FX Engineering College, India) |
| 編集者 | T. I., Manish (SCMS School and Engg and Tech, India) |
