Aznar Casanova J Antonio

Neurocomputacion en El Sistema Visual Humano Aznar Casanova J Antonio

Publisher Marketing: Esta monografia adopta el enfoque de la Neurociencia Computacional, que trata de integrar de modo coherente, en un modelo explicativo, los hallazgos convergentes provenientes de la Neurofisiologia, la Psicofisica y la Inteligencia Artificial, procurando mantener la plausibilidad biologica. Es decir, un modelo que ofrezca una explicacion cabal de la vision en los sistemas visuales de los seres vivos y no solo una serie de algoritmos computacionales que pretenden como objetivo lograr la maxima eficiencia en el procesamiento de informacion iconica. En las especies vivas se han ensayado diferentes sistemas de procesamiento visual, que han experimentado un progresivo refinamiento a lo largo de la escala filogenetica. La simulacion computacinal de estos sistemas visuales biologicos nos permite ir mas alla de los experimentos realizables en el laboratorio y acceder a todas las variables involucradas en el modelo. Los resultados derivados del uso de los modelos contribuyen tanto a la comprension del funcionamiento del sistema visual como a la elaboracion de nuevos paradigmas de computacion con inspiracion biologica aplicables en inteligencia artificial y robotica."