Hybrid Random Fields: A Scalable Approach to Structure and Parameter Learning in Probabilistic Graphical Models - Intelligent Systems Reference Library - Antonino Freno - 書籍 - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783642203077 - 2011年5月26日
カバー画像とタイトルが一致しない場合、正しいのはタイトルです

Hybrid Random Fields: A Scalable Approach to Structure and Parameter Learning in Probabilistic Graphical Models - Intelligent Systems Reference Library 2011 edition

価格
¥ 19.608
税抜

遠隔倉庫からの取り寄せ

発送予定日 年8月18日 - 年9月3日
Antonino Freno の新しいリリースのお知らせを受け取る
iMusicのウィッシュリストに追加

まだ評価がありません

他の形態でも入手可能:

"The authors have written an enjoyable book - rigorous in the treatment of the mathematical background, but also enlivened by interesting and original historical and philosophical perspectives." -- Manfred Jaeger, Aalborg Universitet


228 pages, biography

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2011年5月26日
ISBN13 9783642203077
出版社 Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
ページ数 210
寸法 155 × 235 × 14 mm   ·   521 g
言語 英語  

同じ出版社からのその他の記事