Eswar G. Phadia
Prior Processes and Their Applications: Nonparametric Bayesian Estimation - Springer Series in Statistics Eswar G. Phadia Softcover reprint of the original 2nd ed. 2016 edition

Name: Prior Processes and Their Applications: Nonparametric Bayesian Estimation - Springer Series in Statistics
Price: 22605 JPY
Availability: OutOfStock
Author: Eswar G. Phadia

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Prior Processes and Their Applications: Nonparametric Bayesian Estimation - Springer Series in Statistics

Eswar G. Phadia

Softcover reprint of the original 2nd ed. 2016 edition

After an overview of different prior processes, it examines the now pre-eminent Dirichlet process and its variants including hierarchical processes, then addresses new processes such as dependent Dirichlet, local Dirichlet, time-varying and spatial processes, all of which exploit the countable mixture representation of the Dirichlet process.

327 pages, 1 Tables, color; 1 Illustrations, color; XVII, 327 p. 1 illus. in color.

メディア	書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み	2018年4月22日
ISBN13	9783319813707
出版社	Springer International Publishing AG
ページ数	327
寸法	150 × 220 × 10 mm · 485 g
言語	英語