Prior Processes and Their Applications: Nonparametric Bayesian Estimation - Springer Series in Statistics - Eswar G. Phadia - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783319327884 - 2016年8月9日
カバー画像とタイトルが一致しない場合、正しいのはタイトルです

Eswar G. Phadia
Prior Processes and Their Applications: Nonparametric Bayesian Estimation - Springer Series in Statistics 2nd ed. 2016 edition

価格
¥ 22.843
税抜

遠隔倉庫からの取り寄せ

発送予定日 年9月1日 - 年9月17日
Eswar G. Phadia の新しいリリースのお知らせを受け取る

お客様の声：

EU消費者保護法に基づく14日間の返品ポリシー
Trustpilotで高評価
iMusicのウィッシュリストに追加

まだ評価がありません

他の形態でも入手可能：

After an overview of different prior processes, it examines the now pre-eminent Dirichlet process and its variants including hierarchical processes, then addresses new processes such as dependent Dirichlet, local Dirichlet, time-varying and spatial processes, all of which exploit the countable mixture representation of the Dirichlet process.

344 pages, 1 colour illustrations, 1 colour tables, biography

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2016年8月9日
ISBN13 9783319327884
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 327
寸法 155 × 235 × 21 mm   ·   662 g
言語 英語  

同じ出版社からのその他の記事

Eswar G. Phadiaのすべてを見る ( 例： Hardcover Book および Paperback Book )