この商品を友人に教える:
Procedural Content Generation via Machine Learning: An Overview - Synthesis Lectures on Games and Computational Intelligence Matthew Guzdial 2022 edition
プロフィールはありますか? ログイン
クリスマスプレゼントは1月31日まで返品可能です
Matthew Guzdial の新しいリリースのお知らせを受け取る
iMusicのウィッシュリストに追加
他の形態でも入手可能:
Procedural Content Generation via Machine Learning: An Overview - Synthesis Lectures on Games and Computational Intelligence
Matthew Guzdial
This book surveys current and future approaches to generating video game content with machine learning or Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML). PCGML addresses the use of computers to generate new types of content for video games (game levels, quests, characters, etc.) by learning from existing content.
238 pages, 63 Illustrations, color; 19 Illustrations, black and white; XIII, 238 p. 82 illus., 63 il
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2022年12月7日 |
| ISBN13 | 9783031167188 |
| 出版社 | Springer International Publishing AG |
| ページ数 | 238 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 605 g |
| 言語 | ドイツ語 |