Analog IC Placement Generation via Neural Networks from Unlabeled Data - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology - Antonio Gusmao - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030500603 - 2020年7月1日
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Antonio Gusmao
Analog IC Placement Generation via Neural Networks from Unlabeled Data - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology 1st ed. 2020 edition

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This approach yields device-level descriptions of the input topology that, for each device, focus on describing its relation to every other device in the topology. By means of thesedescriptions, an unfamiliar overall topology can be broken down into devices that are subject to the same constraints as a device in one of the training topologies.

87 pages, 39 Illustrations, color; 29 Illustrations, black and white; XIII, 87 p. 68 illus., 39 illu

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2020年7月1日
ISBN13 9783030500603
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 87
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   454 g
言語 ドイツ語  

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