Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions - Lecture Notes in Computational Science and Engineering - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030487232 - 2021年8月1日
カバー画像とタイトルが一致しない場合、正しいのはタイトルです

Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions - Lecture Notes in Computational Science and Engineering 2020 edition

価格
¥ 17.023
税抜

遠隔倉庫からの取り寄せ

発送予定日 年8月3日 - 年8月13日

お客様の声：

EU消費者保護法に基づく14日間の返品ポリシー
Trustpilotで高評価
iMusicのウィッシュリストに追加

まだ評価がありません

他の形態でも入手可能：

This book explores four guiding themes – reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications – by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs.

282 pages, 90 Illustrations, color; 23 Illustrations, black and white; XI, 282 p. 113 illus., 90 ill

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2021年8月1日
ISBN13 9783030487232
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 282
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   417 g
言語 ドイツ語  
編集者 D'Elia, Marta
編集者 Gunzburger, Max
編集者 Rozza, Gianluigi

同じ出版社からのその他の記事