Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions - Lecture Notes in Computational Science and Engineering - - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030487201 - 2020年7月31日
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Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions - Lecture Notes in Computational Science and Engineering 2020 edition

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This book explores four guiding themes – reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications – by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs.

282 pages, 90 Illustrations, color; 23 Illustrations, black and white; XI, 282 p. 113 illus., 90 ill

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2020年7月31日
ISBN13 9783030487201
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 282
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   589 g
言語 ドイツ語  
編集者 D'Elia, Marta
編集者 Gunzburger, Max
編集者 Rozza, Gianluigi

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