Maxim Lapan
Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more Maxim Lapan

Name: Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more
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Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

Maxim Lapan

This book is a practical, developer-oriented introduction to deep reinforcement learning (RL). Explore the theoretical concepts of RL, before discovering how deep learning (DL) methods and tools are making it possible to solve more complex and challenging problems than ever before. Apply deep RL methods to training your agent to beat arcade ...

546 pages

メディア	書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み	2018年6月20日
ISBN13	9781788834247
出版社	Packt Publishing Limited
ページ数	546
寸法	236 × 247 × 35 mm · 925 g
言語	英語