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Learning from Good and Bad Data - The Springer International Series in Engineering and Computer Science Philip D. Laird Softcover reprint of the original 1st ed. 1988 edition
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Learning from Good and Bad Data - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Philip D. Laird
This monograph is a contribution to the study of the identification problem: the problem of identifying an item from a known class us ing positive and negative examples. * Study cognitive models of learning in humans and extrapolate from them general principles to explain learning behavior.
212 pages, biography
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2011年10月5日 |
| ISBN13 | 9781461289517 |
| 出版社 | Springer-Verlag New York Inc. |
| ページ数 | 212 |
| 寸法 | 155 × 235 × 12 mm · 331 g |
| 言語 | 英語 |