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Generative Bayesian Computation: Quantile Neural Networks for Inference and Surrogates Nicholas G. Polson
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¥ 13.844
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発送予定日 2027年1月29日 - 2027年2月3日
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Generative Bayesian Computation: Quantile Neural Networks for Inference and Surrogates
Nicholas G. Polson
Introduces Generative Bayesian Computation (GBC), a transformative framework that replaces traditional Markov chain Monte Carlo methods with deep quantile neural networks trained by stochastic gradient descent.
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| 発売予定 | 2027年1月21日 |
| ISBN13 | 9781041450788 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 512 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 767 g (重量（概算）) |
