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Reinforcement Learning Explained Rodrigue Rizk
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¥ 10.278
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発送予定日 2027年4月9日 - 2027年4月14日
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Reinforcement Learning Explained
Rodrigue Rizk
This book provides a rigorous yet accessible foundation in reinforcement learning, covering mathematical principles and practical methods. It introduces MDPs, value functions, Bellman equations, and classical solution methods including dynamic programming, Monte Carlo, and Q-learning, with Python implementations.
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| 発売予定 | 2027年4月1日 |
| ISBN13 | 9781041252986 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 344 |
| 寸法 | 150 × 220 × 10 mm · 518 g (重量（概算）) |
