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Artificial Intelligence in the Energy Industry: Theory, Case Studies, and Applications
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Artificial Intelligence in the Energy Industry: Theory, Case Studies, and Applications
This comprehensive resource bridges the knowledge gap in applying modern AI and ML methods to the petroleum sector. It explores how AI, ML, and data analytics enhance efficiency, safety, and productivity in operations across the oil and gas value chain, like exploration, drilling, production, reservoir management, and renewables integration.
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2026年3月24日 |
| ISBN13 | 9781041020073 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 712 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 1,51 kg |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Alagoz, Ekrem |
| 編集者 | Canbaz, Celal Hakan |
| 編集者 | Dundar, Emre Can |
| 編集者 | Oskay, Mehmet Melih |
| 編集者 | Saputelli, Luigi |
| 編集者 | Sari, Mufrettin Murat |
| 編集者 | Temizel, Cenk |
| 編集者 | Tutun, Salih |
