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Multi-Criteria Decision-Making and Optimum Design with Machine Learning: A Practical Guide 第1 版
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Multi-Criteria Decision-Making and Optimum Design with Machine Learning: A Practical Guide
As Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) continues to grow and evolve, Machine Learning (ML) techniques have become increasingly important in finding efficient and effective solutions to complex problems. This book is intended to guide researchers, practitioners, and students interested in the intersection of ML and MCDM for optimal design.
424 pages, 66 Tables, black and white; 82 Line drawings, black and white; 23 Halftones, black and wh
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2024年12月11日 |
| ISBN13 | 9781032635088 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 330 |
| 寸法 | 150 × 220 × 20 mm · 830 g |
| 言語 | 英語 |
| 編集者 | Nguyen, Van Thanh Tien |
| 編集者 | Nguyen, Van-Thuc |
| 編集者 | Truong, Van Chinh |
| 編集者 | Vo, Nhut T.M. |
