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Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models - Chapman & Hall / CRC Data Science Series Max Kuhn 第1 版
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Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models - Chapman & Hall / CRC Data Science Series
Max Kuhn
The process of developing predictive models includes many stages. Most resources focus on the modeling algorithms but neglect other critical aspects of the modeling process. This book describes techniques for finding the best representations of predictors for modeling and for nding the best subset of predictors for improving model performance.
314 pages
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2021年6月30日 |
| ISBN13 | 9781032090856 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 314 |
| 寸法 | 253 × 178 × 22 mm · 584 g |
| 言語 | 英語 |
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