Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives - Wiley Series in Probability and Statistics - A Gelman - 書籍 - John Wiley & Sons Inc - 9780470090435 - 2004年8月24日
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A Gelman
Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives - Wiley Series in Probability and Statistics

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This book brings together a collection of articles on statistical methods relating to missing data analysis, including multiple imputation, propensity scores, instrumental variables, and Bayesian inference. Covering new research topics and real--world examples which do not feature in many standard texts.

436 pages, Illustrations

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2004年8月24日
ISBN13 9780470090435
出版社 John Wiley & Sons Inc
ページ数 440
寸法 321 × 162 × 29 mm   ·   825 g
言語 英語  
編集者 Gelman, Andrew (Columbia University, NY)
編集者 Meng, Xiao-Li (Harvard University, MA)

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