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Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R Tanya Kolosova
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Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R
Tanya Kolosova
AI framework intended to solve a problem of bias-variance tradeoff for supervised learning methods in real-life applications. It comprises of bootstrapping to create multiple training and testing data sets, design and analysis of statistical experiments and optimal hyper-parameters for ML methods.
182 pages
| メディア | 書籍 Paperback Book (ソフトカバーで背表紙を接着した本) |
| リリース済み | 2022年4月29日 |
| ISBN13 | 9780367538828 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 182 |
| 寸法 | 235 × 157 × 14 mm · 300 g |
| 言語 | 英語 |
