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Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R Tanya Kolosova 第1 版
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Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R
Tanya Kolosova
AI framework intended to solve a problem of bias-variance tradeoff for supervised learning methods in real-life applications. It comprises of bootstrapping to create multiple training and testing data sets, design and analysis of statistical experiments and optimal hyper-parameters for ML methods.
160 pages, 22 Line drawings, black and white; 59 Tables, black and white; 22 Illustrations, black an
| メディア | 書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本) |
| リリース済み | 2020年9月22日 |
| ISBN13 | 9780367277321 |
| 出版社 | Taylor & Francis Ltd |
| ページ数 | 160 |
| 寸法 | 241 × 162 × 17 mm · 420 g |
| 言語 | 英語 |
