Cracking the Machine Learning Code: Technicality or Innovation? - Studies in Computational Intelligence - KC Santosh - 書籍 - Springer Verlag, Singapore - 9789819727193 - 2024年5月9日
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KC Santosh
Cracking the Machine Learning Code: Technicality or Innovation? - Studies in Computational Intelligence 2024 edition

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It typically includes model selection, parameter tuning and optimization, use of pre-trained models and transfer learning, right use of limited data, model interpretability and explainability, feature engineering and autoML robustness and security, and computational cost – efficiency and scalability.

127 pages, 103 Illustrations, color; 7 Illustrations, black and white; XIX, 127 p. 110 illus., 103 i

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2024年5月9日
ISBN13 9789819727193
出版社 Springer Verlag, Singapore
ページ数 127
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   385 g

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