Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives - Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications - Jingjing Li - 書籍 - Springer Verlag, Singapore - 9789819710270 - 2025年4月23日
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Jingjing Li
Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives - Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications

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Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data.

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2025年4月23日
ISBN13 9789819710270
出版社 Springer Verlag, Singapore
ページ数 223
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   371 g

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