Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide - - 書籍 - Springer Verlag, Singapore - 9789811951725 - 2022年12月19日
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide 1st ed. 2023 edition

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This open access book provides a wealth of hands-on examples that illustrate how hyperparameter tuning can be applied in practice and gives deep insights into the working mechanisms of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods.

323 pages, 60 Illustrations, color; 24 Illustrations, black and white; XVII, 323 p. 84 illus., 60 il

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2022年12月19日
ISBN13 9789811951725
出版社 Springer Verlag, Singapore
ページ数 323
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   528 g
編集者 Bartz, Eva
編集者 Bartz-Beielstein, Thomas
編集者 Mersmann, Olaf
編集者 Zaefferer, Martin

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