Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence - Pranesh Santikellur - 書籍 - Springer Verlag, Singapore - 9789811940163 - 2022年9月16日
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Pranesh Santikellur
Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence 2023 edition

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The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.

84 pages, 18 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XIII, 84 p. 31 illus., 18 illu

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2022年9月16日
ISBN13 9789811940163
出版社 Springer Verlag, Singapore
ページ数 84
寸法 242 × 163 × 12 mm   ·   308 g

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