Privacy-Preserving Deep Learning: A Comprehensive Survey - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks - Kwangjo Kim - 書籍 - Springer Verlag, Singapore - 9789811637636 - 2021年7月23日
カバー画像とタイトルが一致しない場合、正しいのはタイトルです

Kwangjo Kim
Privacy-Preserving Deep Learning: A Comprehensive Survey - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks 2021 edition

価格
¥ 11.549
税抜

遠隔倉庫からの取り寄せ

発送予定日 年11月16日 - 年11月26日
クリスマスプレゼントは1月31日まで返品可能です
Kwangjo Kim の新しいリリースのお知らせを受け取る

お客様の声：

EU消費者保護法に基づく14日間の返品ポリシー
Trustpilotで高評価
iMusicのウィッシュリストに追加

まだ評価がありません

This book discusses the state-of-the-art in privacy-preserving deep learning (PPDL), especially as a tool for machine learning as a service (MLaaS), which serves as an enabling technology by combining classical privacy-preserving and cryptographic protocols with deep learning.

74 pages, 14 Illustrations, color; 7 Illustrations, black and white; XIV, 74 p. 21 illus., 14 illus.

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2021年7月23日
ISBN13 9789811637636
出版社 Springer Verlag, Singapore
ページ数 74
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   152 g

Kwangjo Kimの他の作品を見る

すべて表示

同じ出版社からのその他の記事

Kwangjo Kimのすべてを見る