Preeti Shahi

Projekt i implementacja analizy obrazu dla czerniaka skory Preeti Shahi

W dzisiejszej dobie wykorzystanie przetwarzania obrazów jest nieinwazyjn? procedur? w diagnostyce intencji. Obecnie panuje niezwykly entuzjazm dla mo?liwo?ci zaprogramowanej techniki badania obrazu w celu jego przygotowania, zarówno w celu uzyskania danych ilo?ciowych o urazie, które mog? byc istotne dla aspektów klinicznych, jak i jako niezale?ne urz?dzenie wczesnego ostrzegania. W celu osi?gni?cia realnej metody rozró?niania zlo?liwo?ci skóry w pocz?tkowym okresie, bez wykonywania zb?dnych biopsji skóry, zbadano skomputeryzowane obrazy uszkodze? skóry w przebiegu czerniaka. ?rodki zwi?zane z tym badaniem to gromadzenie bazy danych obrazów dermoskopowych, przetwarzanie wst?pne, segmentacja z wykorzystaniem progowania, ekstrakcja cech mierzalnych przy u?yciu GLCM, wavelet i Tamura. Klasyfikacja obejmuje SVM, KNN, drzewa decyzyjne oraz klasyfikatory zespolowe. Obecnie istnieje szeroka gama systemów wykorzystywanych do przetwarzania zarówno ciemnych, jak i cieniowanych obrazów w celu rozpoznania i odró?nienia czerniaka zlo?liwego. Ta cz??c jest podzielona na segmenty wskazane przez kliniczne aspekty wczesnego zagro?enia czerniakiem, wst?pnego przetwarzania, tekstury i etapu organizacji identyfikacji.