Kuntesh Jani

Harmonogramowanie zada? w sieciach obliczeniowych Kuntesh Jani

Rozproszone planowanie zada? nie uwzgl?dnia pojedynczego punktu awarii w systemie. W tym algorytmie, w odpowiedzi na przeslanie zadania do Gridu, wywolywana jest mrówka, która surfuje po sieci w celu znalezienia najlepszego zasobu, do którego mo?na dostarczyc zadanie. Przeprowadzili?my symulacj? proponowanego przez nas podej?cia przy u?yciu zestawu narz?dzi symulacyjnych do szeregowania zada? w sieci Grid (Alea) zbudowanego na bazie Gridsim dedykowanego do symulacji sieci Grid. Wydajno?c algorytmów b?dzie oceniana przy u?yciu kilku kryteriów wydajno?ciowych (np. makespan i ?redni czas realizacji). Przedstawione zostanie równie? porównanie proponowanych przez nas podej?c z podej?ciem klasycznym. Analiza wyników eksperymentalnych pokazuje, ?e proponowany algorytm mo?e dzialac lepiej w porównaniu do innych podej?c w ?rodowisku Grid.