Xiao-Sheng Si
Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications - Springer Series in Reliability Engineering Xiao-Sheng Si 1st ed. 2017 edition

Name: Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications - Springer Series in Reliability Engineering
Price: 29390 JPY
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Author: Xiao-Sheng Si

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Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications - Springer Series in Reliability Engineering

Xiao-Sheng Si

1st ed. 2017 edition

This book introduces data-driven remaining useful life prognosis techniques, and shows how to utilize the condition monitoring data to predict the remaining useful life of stochastic degrading systems and to schedule maintenance and logistics plans.

430 pages, 20 black & white illustrations, 84 colour illustrations, biography

メディア	書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本)
リリース済み	2017年2月9日
ISBN13	9783662540282
出版社	Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
ページ数	430
寸法	155 × 235 × 25 mm · 802 g
言語	フランス語