Uncertainty Modeling for Data Mining - Zengchang Qin - 書籍 - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783642412509 - 2014年3月7日
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Zengchang Qin
Uncertainty Modeling for Data Mining 2014 edition

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Machine learning and data mining are inseparably connected with uncertainty. Uncertainty Modeling for Data Mining: A Label Semantics Approach introduces 'label semantics', a fuzzy-logic-based theory for modeling uncertainty.

291 pages, biography

メディア 書籍     Book
リリース済み 2014年3月7日
ISBN13 9783642412509
出版社 Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
ページ数 291
寸法 242 × 165 × 25 mm   ·   616 g
言語 英語  

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