Handling Missing Data in Ranked Set Sampling - SpringerBriefs in Statistics - Carlos N. Bouza-Herrera - 書籍 - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783642398988 - 2013年10月15日
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Carlos N. Bouza-Herrera
Handling Missing Data in Ranked Set Sampling - SpringerBriefs in Statistics 2013 edition

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?The existence of missing observations is a very important aspect to be considered in the application of survey sampling, for example. Traditionally, simple random sampling is used to select samples. RSS models are developed as counterparts of well-known simple random sampling (SRS) models.

126 pages, biography

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2013年10月15日
ISBN13 9783642398988
出版社 Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
ページ数 116
寸法 155 × 235 × 7 mm   ·   190 g
言語 英語  

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