Adaptive Representations for Reinforcement Learning - Studies in Computational Intelligence - Shimon Whiteson - 書籍 - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783642139314 - 2010年10月5日
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Shimon Whiteson
Adaptive Representations for Reinforcement Learning - Studies in Computational Intelligence 2010 edition

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The first approach synthesizes temporal difference methods, the traditional approach to reinforcement learning, with evolutionary methods, which can learn representations for a broad class ofoptimization problems.

1132 pages, 11 colour illustrations, biography

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2010年10月5日
ISBN13 9783642139314
出版社 Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
ページ数 116
寸法 155 × 235 × 13 mm   ·   340 g
言語 フランス語  

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