Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models: A Practitioner's Approach - SpringerBriefs in Computer Science - Tayyaba Azim - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783319985237 - 2018年9月5日
カバー画像とタイトルが一致しない場合、正しいのはタイトルです

Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models: A Practitioner's Approach - SpringerBriefs in Computer Science 1st ed. 2018 edition

価格
¥ 8.697
税抜

遠隔倉庫からの取り寄せ

発送予定日 年9月16日 - 年9月28日
Tayyaba Azim の新しいリリースのお知らせを受け取る
iMusicのウィッシュリストに追加

まだ評価がありません

This book shows machine learning enthusiasts and practitioners how to get the best of both worlds by deriving Fisher kernels from deep learning models.


59 pages, 5 Illustrations, color; 1 Illustrations, black and white; XIII, 59 p. 6 illus., 5 illus. i

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2018年9月5日
ISBN13 9783319985237
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 59
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   147 g
言語 ドイツ語  

同じ出版社からのその他の記事