Uncertainty Modelling in Data Science - - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783319975467 - 2018年7月25日
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Uncertainty Modelling in Data Science 1st ed. 2019 edition

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Indeed, an important aspect of some of the learned predictive models is the trust placed in them. Modelling the uncertainty associated with the data and the models carefully and with principled methods is one of the means of increasing this trust, as the model will then be able to distinguish between reliable and less reliable predictions.

234 pages, 22 Illustrations, black and white; XI, 234 p. 22 illus.

メディア 書籍     Book
リリース済み 2018年7月25日
ISBN13 9783319975467
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 234
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   382 g
言語 ドイツ語  
編集者 Denoeux, Thierry
編集者 Destercke, Sebastien
編集者 Gil, Maria Angeles
編集者 Grzegorzewski, Przemyslaw
編集者 Hryniewicz, Olgierd

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