Fuzzy Logic Augmentation of Neural and Optimization Algorithms: Theoretical Aspects and Real Applications - Studies in Computational Intelligence - - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783319710075 - 2018年1月19日
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Fuzzy Logic Augmentation of Neural and Optimization Algorithms: Theoretical Aspects and Real Applications - Studies in Computational Intelligence 1st ed. 2018 edition

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This book comprises papers on diverse aspects of fuzzy logic, neural networks, and nature-inspired optimization meta-heuristics and their application in various areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, medical diagnosis, time series prediction and optimization of complex problems.

546 pages, 173 Illustrations, color; 66 Illustrations, black and white; XI, 546 p. 239 illus., 173 i

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2018年1月19日
ISBN13 9783319710075
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 546
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   952 g
言語 ドイツ語  
編集者 Castillo, Oscar
編集者 Kacprzyk, Janusz
編集者 Melin, Patricia

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