Principal Component and Correspondence Analyses Using R - SpringerBriefs in Statistics - Herve Abdi - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783319092553 - 2025年5月25日
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Herve Abdi
Principal Component and Correspondence Analyses Using R - SpringerBriefs in Statistics 1st ed. 2023 edition

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With the right R packages, R is uniquely suited to perform Principal Component Analysis (PCA), Correspondence Analysis (CA), Multiple Correspondence Analysis (MCA), and metric multidimensional scaling (MMDS).

110 pages, 30 black & white illustrations, 10 colour illustrations, biography

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2025年5月25日
発売日 2023
ISBN13 9783319092553
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 110
寸法 150 × 220 × 10 mm   ·   225 g   (重量（概算）)
言語 英語  

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