Omar Oreifej
Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization: Theory and Applications - The International Series in Video Computing Omar Oreifej

Name: Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization: Theory and Applications - The International Series in Video Computing
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Author: Omar Oreifej

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Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization: Theory and Applications - The International Series in Video Computing

Omar Oreifej

By minimizing the rank of the matrix containing observations drawn from images, the authors demonstrate how to solve four fundamental computer vision problems, including video denosing, background subtraction, motion estimation, and activity recognition.

120 pages, 2 black & white illustrations, 39 colour illustrations, 10 black & white tables, biograph

メディア	書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本)
リリース済み	2014年4月3日
ISBN13	9783319041834
出版社	Springer International Publishing AG
ページ数	114
寸法	162 × 237 × 13 mm · 385 g
言語	ドイツ語