Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science - Andrew Sabot - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783032230997 - 2026年7月2日
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Andrew Sabot
Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science

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This book provides a focused, research-forward guide to making large AI models efficient in practice and also presents an array of novel techniques to reduce memory footprint, accelerate computation, and improve overall hardware utilization.

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2026年7月2日
ISBN13 9783032230997
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 110
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   256 g   (重量（概算）)

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