Advances in Optimization Algorithms for Multidisciplinary Engineering Applications: From Classical Methods to AI-Enhanced Solutions - Studies in Computational Intelligence - - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783031784392 - 2025年4月25日
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Advances in Optimization Algorithms for Multidisciplinary Engineering Applications: From Classical Methods to AI-Enhanced Solutions - Studies in Computational Intelligence

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This book covers a wide array of methods ranging from classical to metaheuristic to AI-enhanced approaches. The chapters are meticulously selected and organized in three sections—metaheuristics, machine learning and engineering applications.

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2025年4月25日
ISBN13 9783031784392
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 806
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   1,53 kg
言語 ドイツ語  
編集者 Kalita, Kanak
編集者 Mousavirad, Seyed Jalaleddin
編集者 Oliva, Diego
編集者 Valdivia, Arturo

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