Machine Learning Perspectives of Agent-Based Models: Practical Applications to Economic Crises and Pandemics with Python, R, Netlogo and Julia 2025 edition

Name: Machine Learning Perspectives of Agent-Based Models: Practical Applications to Economic Crises and Pandemics with Python, R, Netlogo and Julia
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Machine Learning Perspectives of Agent-Based Models: Practical Applications to Economic Crises and Pandemics with Python, R, Netlogo and Julia

2025 edition

mso-fareast-language: EN-US;">This book provides an overview of agent-based modeling (ABM) and multi-agent systems (MAS), emphasizing their significance in understanding complex economic systems, with a special focus on the emerging properties of heterogeneous agents that cannot be deduced from the characteristics of individual agents.

メディア	書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本)
リリース済み	2025年8月19日
ISBN13	9783031733536
出版社	Springer International Publishing AG
ページ数	377
寸法	150 × 220 × 20 mm · 734 g
言語	ドイツ語
編集者	Campos, Pedro
編集者	Margarido, Joaquim
編集者	Rao, Anand