Hiroshi Ishikawa
Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications - Studies in Big Data Hiroshi Ishikawa 2024 edition

Name: Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications - Studies in Big Data
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Author: Hiroshi Ishikawa

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Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications - Studies in Big Data

Hiroshi Ishikawa

2024 edition

This book focuses in detail on data science and data analysis and emphasizes the importance of data engineering and data management in the design of big data applications.

372 pages, 125 Illustrations, color; 52 Illustrations, black and white; XII, 372 p. 177 illus., 125

メディア	書籍 Hardcover Book (ハードカバー付きの本)
リリース済み	2024年2月2日
ISBN13	9783031435393
出版社	Springer International Publishing AG
ページ数	372
寸法	150 × 220 × 20 mm · 771 g
言語	ドイツ語