Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications - Studies in Big Data - Hiroshi Ishikawa - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783031435393 - 2024年2月2日
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Hiroshi Ishikawa
Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications - Studies in Big Data 2024 edition

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This book focuses in detail on data science and data analysis and emphasizes the importance of data engineering and data management in the design of big data applications.

372 pages, 125 Illustrations, color; 52 Illustrations, black and white; XII, 372 p. 177 illus., 125

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2024年2月2日
ISBN13 9783031435393
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 372
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   771 g
言語 ドイツ語  

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