Synthetic Aperture Radar (SAR) Data Applications - Springer Optimization and Its Applications - - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783031212246 - 2023年1月19日
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Synthetic Aperture Radar (SAR) Data Applications - Springer Optimization and Its Applications 2022 edition

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SAR applications employ diverse and often complex computational methods rooted in machine learning, estimation, statistical learning, inversion models, and empirical models. Contemporary deep learning models in object detection and recognition in SAR imagery with corresponding feature extraction and training schemes are considered.

278 pages, 80 Tables, color; 91 Illustrations, color; 33 Illustrations, black and white; X, 278 p. 1

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2023年1月19日
ISBN13 9783031212246
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 278
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   600 g
言語 ドイツ語  
編集者 Dipple, Kathleen M.
編集者 Fair, Kaitlin L.
編集者 Pardalos, Panos M.
編集者 Rysz, Maciej
編集者 Tsokas, Arsenios

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