Federated and Transfer Learning - Adaptation, Learning, and Optimization - - 書籍 - Springer International Publishing AG - 9783031117473 - 2022年10月1日
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Federated and Transfer Learning - Adaptation, Learning, and Optimization 1st ed. 2023 edition

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This book provides a collection of recent research works on learning from decentralized data, transferring information from one domain to another, and addressing theoretical issues on improving the privacy and incentive factors of federated learning as well as its connection with transfer learning and reinforcement learning.

371 pages, 80 Illustrations, color; 10 Illustrations, black and white; VIII, 371 p. 90 illus., 80 il

メディア 書籍     Hardcover Book   (ハードカバー付きの本)
リリース済み 2022年10月1日
ISBN13 9783031117473
出版社 Springer International Publishing AG
ページ数 371
寸法 150 × 220 × 20 mm   ·   735 g
言語 ドイツ語  
編集者 Razavi-Far, Roozbeh
編集者 Taylor, Matthew E.
編集者 Wang, Boyu
編集者 Yang, Qiang

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