Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures - Studies in Systems, Decision and Control - Maciej Lawrynczuk - 書籍 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030838171 - 2022年9月23日
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Maciej Lawrynczuk
Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures - Studies in Systems, Decision and Control 2022 edition

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The classical model predictive control (MPC) approach to control dynamical systems described by the Wiener model uses an inverse static block to cancel the influence of process nonlinearity. Unfortunately, the model's structure is limited, and it gives poor control quality in the case of an imperfect model and disturbances.

343 pages, 121 Illustrations, color; 46 Illustrations, black and white; XXIII, 343 p. 167 illus., 12

メディア 書籍     Paperback Book   (ソフトカバーで背表紙を接着した本)
リリース済み 2022年9月23日
ISBN13 9783030838171
出版社 Springer Nature Switzerland AG
ページ数 343
寸法 155 × 233 × 21 mm   ·   554 g
言語 ドイツ語  

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